package com.xf.kafkatest;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;

import java.time.Duration;
import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;

public class KafkaLatestConsumer {
    public static void main(String[] args) {
        // 1. 设置消费者配置
        Properties props = new Properties();

        // Kafka 集群地址
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "hadoop03:9092");

        // 消费者组 ID（必须设置）
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "latest-group");

        // 当没有初始偏移量或偏移量无效时，从最新消息开始消费
        props.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "latest");

        // key 和 value 的反序列化器
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());

        // 是否自动提交偏移量（可选，建议生产环境手动提交）
        props.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, true);
        props.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, "1000"); // 每1秒提交一次

        // 2. 创建消费者实例
        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);

        // 3. 订阅主题（topic）
        consumer.subscribe(Arrays.asList("test-topic")); // 替换为你的 topic 名称

        // 4. 持续拉取消息
        try {
            while (true) {
                // 每次拉取最多等待 100ms
                ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));

                for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                    System.out.printf("Received: topic=%s, partition=%d, offset=%d, key=%s, value=%s%n",
                            record.topic(), record.partition(), record.offset(), record.key(), record.value());
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 5. 关闭消费者
            consumer.close();
        }
    }
}
